まとめ方再考

ここ最近、やってみたいと思っているデータ解析に使う数理的基礎について、まとめかたを考えてみた。今のところ、以下のような感じかな？

●第一部：「軸の空間に射影する」という考え方で、最小二乗法から回帰分析をまとめる。それって、実験計画や分散分析にも広がるかもしれない。

●第二部：「軸の空間を変換する」という考え方で、距離論を中心に固有値、一対比較・クラスター・主成分分析などをまとめる。